In 3 Schritten zum erfolgreichen KI-Projekt

Für die Industrie ist vor allem das maschinelle Lernen als Teilbereich der KI interessant. Damit lassen sich Fehlerquellen ermitteln, Abläufe optimieren und Prognosen treffen. IoT-Plattformen fungieren hierbei als Bindeglied. Wollen auch Sie Ihre Prozesse mit IoT und maschinellem Lernen verbessern? Unser Whitepaper verrät Ihnen, wie Sie das mit einem 3-Stufen-Ansatz schaffen.
KI & IoT Mockup
Whitepaper "KI in der IoT-Praxis"
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In unserem Whitepaper:
transparenz
Think big, start small: So lautet das Gebot der Stunde, was die Einbindung von KI in IoT-Projekte betrifft.
Insights

Unser Machine Learning Ansatz

Daten erfassen
Erkenntnisse in Rule Engine einspeisen
Prognosen mithilfe von Algorithmen anstellen
"Fangen Sie mit einfachen Algorithmen an. In vielen Anwendungsfällen reicht die lineare Regression als statistisches Analyseverfahren aus, um Vorhersagen zu treffen, wann Maschinenteile oder Werkzeuge ausgetauscht werden müssen."
Hendrik Nieweg
Executive VP Solutions / Mitglied der Geschäftsleitung, Device Insight
KI & IoT Mockup
Perfect Match: KI & IoT

Wie auch Sie Ihre Betriebs- und Produktionsprozesse mit maschinellem Lernen optimieren können. 

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