Whitepaper: KI in der IoT-Praxis

In 3 Schritten zum erfolgreichen KI-Projekt

Für die Industrie ist vor allem das maschinelle Lernen als Teilbereich der KI interessant. Damit lassen sich Fehlerquellen ermitteln, Abläufe optimieren und Prognosen treffen. IoT-Plattformen fungieren hierbei als Bindeglied. Wollen auch Sie Ihre Prozesse mit IoT und maschinellem Lernen verbessern? Unser Whitepaper verrät Ihnen, wie Sie das mit einem 3-Stufen-Ansatz schaffen.

In unserem Whitepaper:

Insights

Unser Machine Learning Ansatz

Daten erfassen

Erkenntnisse in Rule Engine einspeisen

Prognosen mithilfe von Algorithmen anstellen

"Fangen Sie mit einfachen Algorithmen an. In vielen Anwendungsfällen reicht die lineare Regression als statistisches Analyseverfahren aus, um Vorhersagen zu treffen, wann Maschinenteile oder Werkzeuge ausgetauscht werden müssen."

Hendrik Nieweg

Executive VP Solutions / Mitglied der Geschäftsleitung, Device Insight