Analytics & AI Solutions: Mehr Resilienz für Unternehmen?

Können Analytics & AI den Unternehmen helfen, ihre Resilienz in einer sich ständig verändernden Geschäftswelt zu stärken? Gut möglich. Erste Anzeichen dafür gibt es. Erfahren Sie, wie frühzeitige Risikoerkennung, Predictive Maintenance, robuste Cybersecurity, bias-freie Personalbeschaffung und kreativitätsfördernde Schulungen mit Analytics & AI Solutions dazu beitragen.

Transport eines Container-Schiffes.

Wo früher ein 2.0 oder 4.0 als Symbol für innovative Veränderung und Disruption stand, wird heute ein X gesetzt. Manufacturing X, Industry X, Digital X. Alle Welt scheint sich darin einig zu sein, dass der Mehrwert aus vernetzten Daten besser heute als morgen abgeschöpft werden sollte. Prozesse neu zu denken, heißt: sie mithilfe datenbasierter End-to-End-Lösungen intelligent zu verzahnen, zu automatisieren und effizienter zu machen. Bei der Implementierung sollen Standards, wie sie etwa von der OI4 Alliance entwickelt und etabliert werden, helfen.

Mit Analytics & AI durch unsichere Zeiten navigieren

Ein Grund für den starken Drive Richtung Digital & Data Engineering, den wir aktuell industrieübergreifend wahrnehmen, ist zum einen die Marktdurchdringung der Artificial Intelligence inkl. GenAI, LLMs, Copilots, Machine Learning, Analytics usw. Doch eine Technologie an sich bedingt noch keinen Zweck. Weitaus auschlaggebender erscheint die Tatsache, dass Unternehmen, gefühlt stärker als früher, lernen müssen mit Unsicherheiten umzugehen. Globale Entwicklungen, strategische Prioritäten, ein volatiler Technologiemarkt, der Klimawandel – vieles ist ungewiss und wird es auf absehbare Zeit auch bleiben. Und hier erleben wir gerade einen Antagonismus: Auf der einen Seite werden unternehmerische Entscheidungen sehr sorgsam abgewogen, ob denn auch die richtigen Projekte und die richtigen Partner gewählt wurden. Zu groß ist die Angst vor versteckten Kosten und falschen Zukunftsakzenten. Auf der anderen Seite gilt gerade in High-Risk-Phasen: Keine Angst vor Fehlern haben. Besser ausprobieren und fortwährend anpassen.

Schlüsselaspekte für Resilienz im Business

Um die eigene Resilienz zu stärken, so die Empfehlung von Wirtschaftsweisen, müssen Unternehmen sich in fünf Bereichen gut aufstellen: Antizipation, Ausdauer, Robustheit, Diversität und Kreativität. Die Frage, die dabei viele umtreibt: Wie können Analytics & AI Solutions hierfür einen wertvollen Dienst leisten? Eine pauschale Antwort darauf gibt es nicht, zu spezifisch sind die Anwendungsfälle im Einzelnen. Doch es zeichnen einige Trends ab:

  • Frühzeitige Identifikation von Risiken: Mithilfe von AI Solutions können Unternehmen frühzeitig potenzielle Risiken und Unsicherheiten identifizieren, sei es in Bezug auf Lieferketten, geopolitische Ereignisse oder technologische Entwicklungen. Damit lassen sich Maßnahmen zur Risikominderung proaktiv ergreifen.
  • Predictive Maintenance: Produzierende Betriebe können AI-basierte Predictive Maintenance einsetzen, um den Zustand ihrer Maschinen und Anlagen vorherzusagen. Ungeplante Ausfallzeiten lassen sich dadurch minimieren. Das wiederum sichert eine kontinuierliche Produktionsfähigkeit und hilft den Unternehmen, langfristig widerstandsfähig zu bleiben.
  • Robuste Cybersecurity: Um proaktiv Bedrohungen zu erkennen und sich gegen Cyberangriffe zu verteidigen, können AI Solutions für Cybersecurity eingesetzt werden. Systeme lassen sich mit maschinellem Lernen kontinuierlich aktualisieren und anpassen, um neuen Bedrohungen entgegenzuwirken.
  • Bias-freie Personalbeschaffung: AI kann außerdem dazu verwendet werden, personalbezogene Entscheidungen von Vorurteilen zu befreien. Durch den Einsatz von Algorithmen bei der Auswahl von Bewerbern können Unternehmen sicherstellen, dass Einstellungsentscheidungen, unabhängig von persönlichen Merkmalen, auf Fähigkeiten und Qualifikationen basieren. So entsteht mittel- bis langfristig eine diversere Workforce – ein Wachstumsfaktor für Unternehmen.
  • Kreativitätsfördernde Schulungen und Workshops: AI kann sehr kosteneffizient personalisierte Schulungen und Workshops bereitstellen, um die kreativen Fähigkeiten der Belegschaft zu fördern. Dies hilft, eine resiliente Mannschaft aufzubauen, die flexibel auf Herausforderungen reagieren kann.

Investitionen in Data & AI Solutions: Ein Blick auf den deutschen Markt

So vielseitig das technologische Potenzial von Analytics & AI Solutions ist, um Unternehmen zu helfen, schneller komplexe Probleme zu lösen, so sehr mangelt es häufig noch an grundlegenden Voraussetzungen, um den Dateninput sinnvoll zu nutzen. Im Vorfeld müssen die Firmen sicherstellen, dass die Datenerfassung komplett digitalisiert und strukturiert ist. Auch die Themen Datenspeicherung, Datenintegration, Datenmodellierung etc. müssen zukunftsfest aufgesetzt sein, damit Analytics-Lösungen wirksam zum Tragen kommen. Das haben die Führungskräfte in Deutschland auch unlängst erkannt, wie die steigende Investitionsbereitschaft in Data, Analytics & AI Solutions aufzeigt. Primus inter pares ist hier zweifellos Microsoft mit seiner Ankündigung, mehr als 3 Mrd. Euro in Datacenter, Weiterbildung und andere AI-Kapazitäten in Deutschland investieren zu wollen.

Der Weg zur effektiven Analytics- & AI-Roadmap

Wie Unternehmen ihre Daten operationalisieren, mit welchen Technologien und Tools sie den Mehrwert für ihr Geschäft ziehen, muss jeder für sich in einer eigenen Analytics & AI-Roadmap festlegen. Die meisten Tech-Führungskräfte arbeiten – gerade zu Beginn ihrer AI-Journey – mit externen Spezialisten zusammen, um von deren Best Practices und Umsetzungserfahrung zu profitieren. Vom ersten Digital & Data Assessment, über Architecture & Technology Reviews bis zur kompletten Entwicklung und dem Roll-out von Data- & Analytics-Anwendungen bieten wir bei Device Insight eine breit gefächerte Unterstützung für unsere Kunden und Partner an.

An welchem Punkt stehen Sie gerade? Wie ist Ihre Datenstrategie? Welche Ansätze möchten Sie besser verstehen, vergleichen oder auch testen? Woran hapert es? Wir freuen uns über einen Austausch.

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