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Der Ausfall von Maschinen, die zeitintensive Wartung und damit verbundene Ineffizienzen stellen Unternehmen vor große Herausforderungen. Umso wichtiger ist es, dass Produktionsabläufe schnell, präzise und störungsfrei funktionieren.
Mit Hilfe von Predictive Maintenance erhöhen Sie die Verfügbarkeit und Produktivität Ihrer Geräte und Anlagen und schützen sich vor unnötigen Kosten für Betrieb, Wartung und Reparatur. Auf der Basis von Erfahrungsregeln, statistischen Methoden oder smarten Algorithmen lassen sich Ausfälle oder Verschleiß vorhersagen, die Wartung punktgenau planen und Prozesse automatisieren.
Die für Feintool entwickelte IoT-Lösung macht es möglich, auf Basis der Betriebsdaten der Maschinen Stillstandsursachen auszuwerten sowie Vorhersagen für notwendige Wartungen zu machen. Dadurch lassen sich Wartungen und Kontrollgänge für Servicetechniker deutlich reduzieren. Schäden können behoben werden, bevor es zu einem Ausfall der Maschine kommt.
Device Insight hat für den Roboterhersteller KUKA einen Algorithmus implementiert, der für die Reibschweißmaschine Genius vorhersagt, wann die nächste Wartung ansteht. Auf diese Weise lassen sich Wartungsaufwendungen und Stillstände um bis zu 50 Prozent reduzieren.
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