Die Landwirtschaft steht unter enormem Kostendruck. Tätigkeiten, die früher von einer Vielzahl an Arbeitskräften erledigt wurden, müssen heute von einzelnen Personen gestemmt werden, um rentabel zu wirtschaften. Hinzu kommen wachsende Anforderungen in Sachen Nachhaltigkeit und Umweltschutz.
Digitale Technologien helfen, diese Herausforderungen zu meistern, und werden zum wichtigsten Helfer des Landwirts. Dank Smart Farming können Arbeitsprozesse effizienter gestaltet und sogar komplett automatisiert werden. Intelligentes Monitoring hilft, jederzeit den Überblick über den Status von Maschinen und Systemen zu behalten. Die gesammelten Daten liefern dann die Grundlage für Optimierungen und Prognosen.
Das Ergebnis: Eine effiziente und nachhaltige Nutzung von Ressourcen und Arbeitskraft, höhere Erträge und eine langfristig gesicherte Zukunft für Ihren landwirtschaftlichen Betrieb.
Um Prozesse in der Landwirtschaft effizienter und smarter zu gestalten, braucht es ein modernes Auftragsdatenmanagement, das die Planung und Automatisierung der täglichen Arbeitsprozesse unterstützt und den Einsatz von Arbeitszeit, Dünger und Landmaschinen effizienter gestaltet.
Die von Device Insight und AGCO Fendt entwickelte cloudbasierte IoT-Lösung ermöglicht den Landwirten eine optimierte Ausbringung von Betriebsmitteln, Gerätesteuerung und Spurführung sowie eine präzise Arbeitsdokumentation, die gleichzeitig sämtliche gesetzlichen Auflagen erfüllt. Die Feld- und Maschinendaten liefern darüber hinaus die Entscheidungsgrundlage für gezielte Optimierungen in den Bereichen Buchhaltung, Einsatzplanung und Kraftstoffverbrauch.
Smart Farming nutzt moderne Technologien, um die Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit von landwirtschaftlichen Betrieben zu verbessern. Mit Sensoren, Drohnen, GPS, künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) sammeln Akteure in der Landwirtschaft 4.0 Daten in Echtzeit. Die Analyse dieses Materials dient dazu, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ressourcen wie Wasser, Dünger und Energie effizienter zu nutzen.
Viele landwirtschaftliche Maschinen verfügen schon über einen hohen Grad an Automatisierung. Sie bieten zahlreiche Schnittstellen für die Umsetzung von Digital Farming. Eine Herausforderung der digitalen Landwirtschaft ist die Netzanbindung, da viele Geräte während des Betriebs über einen großen Bereich verteilt arbeiten. Ein Ziel von Smart Farming – oder Future Farming – ist es, diese Beschränkung zu überwinden und dadurch die unterschiedlichen Landtechnikmaschinen in ein Netz zu integrieren.
Smart Farming lässt sich in vier Anwendungsfelder unterteilen:
Beim Precision Farming nutzen Landwirte Daten aus Sensoren, Satelliten oder Drohnenaufnahmen, um den Einsatz von Saatgut, Düngemitteln und Pflanzenschutzmitteln präzise auf die Bedürfnisse einzelner Pflanzen oder kleinster Bereiche anzupassen. Der effizientere Einsatz spart Kosten, hilft, die Düngemittelverordnung einzuhalten, und schont die Umwelt.
Beim Livestock Monitoring werden Gesundheitsparameter der Tiere wie Bewegungsmuster, Futteraufnahme und Temperatur überwacht, um das Wohlbefinden zu verbessern und Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Im Rahmen eines Smart-Corp-Ansatzes werden dagegen Pflanzen mit Hilfe von Sensoren überwacht und ihr Bedarf an Düngemitteln optimiert.
Aus der digitalen Landwirtschaft nicht mehr wegzudenken sind auch autonome Agrarmaschinen und Robotik – sei es als Traktor, Erntemaschine oder in der Verarbeitung. Maschinen, die Aufgaben weitgehend oder sogar komplett autonom übernehmen, senken die Arbeitskosten, steigern die Effizienz und gleichen den Mangel an Arbeitskräften teilweise aus.
Klimatisierung, Belüftung, Beleuchtung – Smart Farming hat viele Gesichter, und der moderne Bauernhof wird über ein smartes Gebäudemanagement optimal gesteuert. So werden Gewächshäuser, Stallanlagen und Lager besonders energieeffizient.
Egal ob auf dem Feld, im Traktor oder am Hof – Smart Farming ist eine Investition in die Zukunft und birgt noch viele weitere Ansatzpunkte für den Einsatz neuer Technologien.
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