Produktionsdaten werden in Echtzeit in der Data Intelligence Plattform zusammengetragen und ausgewertet. Das ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Veränderungen im Markt oder auf Herausforderungen in der Produktion.
Dank der einfachen Bedienbarkeit und transparenten Darstellung können auch Personen, die keine Datenanalysten sind, mit der Plattform arbeiten und bekommen ein tieferes Verständnis für Zustand und Prozesse.
Die Data Intelligence Plattform lässt sich flexibel um weitere Anwendungsfälle erweitern und wird damit zum zentralen Element für die umfassende digitale Transformation von Gerolsteiner.
Die Umschlagshäufigkeit ist eine entscheidende Kennzahl für Gerolsteiner, denn sie gibt Aufschluss darüber, wie oft eine Flasche pro Jahr wieder befüllt und verkauft wird. Auf dieser Basis kann der Getränkehersteller den zukünftigen Flaschenbedarf planen. Die Berechnung der Kenngröße erfolgt durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen nun komplett automatisiert in der Data Intelligence Plattform.
Während der Produktion führt Gerolsteiner regelmäßige Qualitätskontrollen der Flaschen durch. Zur Optimierung dieses Inspektionsprozesses wurde eine passgenaue Applikation auf der Basis von CENTERSIGHT scale entwickelt, die eine bequeme und schnelle Dokumentation sowie darauf aufbauende Analysen ermöglicht.
Wie viele Flaschen gelangen zurück ins Werk? Wie viele davon sind defekt? Wie hoch ist der Anteil an Fremdflaschen? All diese Daten werden in der Plattform automatisch erfasst und aggregiert. So können Prozesse analysiert und optimiert werden, um eine effiziente Leergutverwaltung sicherzustellen.
In der Data Intelligence Plattform kann einfach nachvollzogen werden, mit welchen Temperaturen und Drücken die Flaschen gereinigt wurden und welche Mengen an Reinigungsmitteln dafür benötigt wurden. Weiterführende Analysen in Databricks ermöglichen es, Potenziale zur Kosteneinsparung zu identifizieren.
Für die technologische Umsetzung der Lösung setzte der Getränkehersteller auf eine intelligente Kombination von Microsoft Azure, SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud, Databricks und dem IoT-Framework CENTERSIGHT scale von Device Insight. Im Sinne einer “Best-of-Breed”-Architektur wurden die verschiedenen Systeme so eingesetzt, dass ihre technologischen Stärken voll zum Tragen kommen und zugleich eine kosteneffiziente Umsetzung der Data Intelligence Plattform gewährleistet wird.
Erfahren Sie am Beispiel von Gerolsteiner, wie auch Sie Echtzeit-Transparenz in Ihre Produktion bringen und Ihre Prozesse mit Hilfe von schnellen und flexiblen Datenanalysen effizient und vorausschauend planen können.
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