Innovation

Perfect Match: AI meets IoT

Benefits Artificial Intelligence of Things
Wie Sie Intelligenz in Ihre Produktion bringen

Sie möchten die Qualität Ihrer Produkte an die Spitze treiben, Ihre Prozesse effizienter gestalten, Ausschuss und Ausfälle reduzieren und bei alldem mehr Gewinn machen? Dann ist es für Sie an der Zeit, den Weg zur Smart Factory einzuschlagen.

Mit unserer innovativen Verbindung aus AI + IoT zur Artificial Intelligence of Things optimieren wir Ihre Fertigungs- und Betriebsprozesse ganzheitlich und nachhaltig. Wir nennen das: intelligente Automatisierung. 

Sie brauchen konkrete Beispiele?

Erfahren Sie im Whitepaper, wie Unternehmen aus der Pharma-, Energie- und Papierproduktion die Chance auf mehr Effizienz, Qualität und Umsatz mit AIoT nutzen. Und lassen Sie sich vom Sensorhersteller JUMO inspirieren, dem es gelungen ist, den Anteil seiner „highest quality“ Sensoren um 8 % zu steigern – umgerechnet eine Qualitätsverbesserung von 20 %.

Benefits

Ihre Chancen mit AIoT

25 % höhere
Produktivität

durch die KI-basierte Prozess- und Qualitätsverbesserung am Beispiel eines Autoherstellers (Quelle: IBM)

5-20 % niedrigere Arbeitskosten

für die Qualitätskontrolle mit KI am Beispiel eines Elektronikherstellers (Quelle: IBM)

3-30 % höhere Produktionseffizienz

dank intelligenter Automatisierung mit AI + IoT = AIoT (Quelle: McKinsey)

Use Case
Anomaly Detection
Challenge

Ein führender deutscher Automobilhersteller hat es sich zum Ziel gesetzt, mithilfe von Zustandsüberwachung und vorausschauender Wartung reibungslose Produktionsabläufe sicherzustellen. Downtimes sollten auf ein Minimum begrenzt und möglichen Ausfällen von Maschinen frühzeitig vorgebeugt werden.

Lösung

Auf Basis eines Data Lakehouse von Databricks entwickelte und integrierte Device Insight eine innovative Funktion zur Anomalieerkennung in die zuvor aufgesetzte IIoT-Lösung. Überwacht werden Parameter wie Motortemperaturen von Industrierobotern, die sich mithilfe statistischer Regressionsmodelle vorhersagen lassen. Dank des verwendeten Cloudservice von Databricks können die Regressionsmodelle problemlos skaliert werden. Dabei werden über 60.000 Modelle simultan trainiert. Zudem lässt sich die Anomaly Detection in wenigen Minuten über die komplette Maschinenflotte hinweg durchführen. Treten Abweichungen zur vorhergesagten Motortemperatur auf, benachrichtigt das System die Mitarbeiter vor Ort. 

Insights

Wie sieht ein AIoT-Projekt aus?

Sie wissen nicht, wo das größte Potenzial für Sie liegt und ob die Datenbasis ausreicht? Kein Problem. Wir beraten Sie gleich in der allerersten Ideenphase und screenen Ihre Prozesse auf mögliche Optimierungen. Insgesamt umfasst unser integrierter AIoT-Ansatz 5 Schritte, mit denen wir Unternehmen auf dem Weg zu einer intelligenten Produktion begleiten – weg von Einzellösungen, hin zu einer ganzheitlich optimierten Smart Factory. 

AIoT 5 Schritte
Schaubild AI-Stream und IoT-Stream
Werden Sie zum AIoT-Vorreiter
Martin Dimmler
Martin Dimmler
Ansprechpartner für AIoT

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