Auf Basis einer Data Intelligence Plattform ist es Gerolsteiner gelungen, Echtzeit-Transparenz über die gesamte Produktion hinweg zu schaffen. So kann der Marktführer schnelle und flexible Datenanalysen durchführen, Handlungsbedarf frühzeitig erkennen und Produktionsprozesse datengestützt planen.
Auf Basis einer Datenplattform, die über 50 Datenpunkte pro Maschine in Echtzeit erfasst, konnte eine automatisierte Analyse und Visualisierung von OEE-Daten und Maschinenstillständen erreicht werden. Reports, die bislang manuell erstellt wurden, sind innerhalb von Minuten verfügbar. Potenzielle Probleme können so frühzeitig erkannt werden, Entscheidungen werden beschleunigt und die Steuerung erfolgt effizienter.
Um Parameter zu identifizieren, die für Qualitätsabweichungen verantwortlich sind, werden Echtzeit-Produktionsdaten mit operativen Prozessen verknüpft und kontinuierlich in ML-Modellen auf Anomalien geprüft. Dadurch können Qualitätsprobleme frühzeitig erkannt und der Ausschuss signifikant reduziert werden.
Ein führender deutscher Automobilhersteller nutzt eine von Device Insight entwickelte Lösung, um Energie- und Maschinendaten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren. Dadurch lassen sich Vorhersagen und Empfehlungen treffen, die das Energiemanagement smarter und effizienter machen. Lastspitzen können minimiert, die Einspeisung und Nutzung von PV-Anlagen und Batteriespeichern signifikant verbessert werden.
Mit der richtigen Datenstrategie und dem passenden technologischen Unterbau können produzierende Unternehmen die Potenziale datenbasierter Anwendungen voll ausschöpfen und Daten domänen- und abteilungsübergreifend nutzen.
Wie Unternehmen Daten als strategische Ressource nutzen, um globalen Herausforderungen zu trotzen. Für mehr Resilienz, Wettbewerbsstärke und Innovationskraft.
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