Unternehmen sehen sich heute mit vielfältigen Herausforderungen konfrontiert: Steigender Kosten- und Wettbewerbsdruck, neue Regularien und geopolitische Unsicherheiten erfordern von produzierenden Unternehmen ein völlig neues Maß an Agilität und Anpassbarkeit. Manuelle Optimierungen und Insellösungen reichen nicht mehr aus, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden.
Mit dem Ansatz der Data-Driven Factory werden modernste Technologien und Methoden gebündelt. Im Mittelpunkt: Die durchgängige Integration von Daten – vom Marktbedarf über die Produktionsprozesse bis hin zu Lieferketten und Energiebeschaffung. Damit wird die Grundlage geschaffen für eine ganzheitliche Digitalisierung und Optimierung sowie für den Einsatz von KI-Technologien für eine agile und hocheffiziente Produktion.
Auf Basis einer Data Intelligence Plattform ist es Gerolsteiner gelungen, Echtzeit-Transparenz über die gesamte Produktion hinweg zu schaffen. So kann der Marktführer schnelle und flexible Datenanalysen durchführen, Handlungsbedarf frühzeitig erkennen und Produktionsprozesse datengestützt planen.
Ein führender deutscher Automobilhersteller nutzt eine von Device Insight entwickelte Lösung, um Energie- und Maschinendaten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren. Dadurch lassen sich Vorhersagen und Empfehlungen treffen, die das Energiemanagement smarter und effizienter machen. Lastspitzen können minimiert, die Einspeisung und Nutzung von PV-Anlagen und Batteriespeichern signifikant verbessert werden.
Auf Basis einer Datenplattform, die über 50 Datenpunkte pro Maschine in Echtzeit erfasst, konnte eine automatisierte Analyse und Visualisierung von OEE-Daten und Maschinenstillständen erreicht werden. Reports, die bislang manuell erstellt wurden, sind innerhalb von Minuten verfügbar. Potenzielle Probleme können so frühzeitig erkannt werden, Entscheidungen werden beschleunigt und die Steuerung gelingt effizienter.
Um Parameter zu identifizieren, die für Qualitätsabweichungen verantwortlich sind, werden Echtzeit-Produktionsdaten mit operativen Prozessen verknüpft und kontinuierlich in ML-Modellen auf Anomalien geprüft. Dadurch können Qualitätsprobleme frühzeitig erkannt und der Ausschuss signifikant reduziert werden.
Herzstück einer Data-Driven Factory ist eine zentrale Datenplattform, die kontinuierlich Daten aus der gesamten Produktion und darüber hinaus verarbeitet, um den Betrieb in Echtzeit zu überwachen, Probleme frühzeitig zu erkennen und die Effizienz datengestützt zu steigern. Dabei vereint die Data-Driven Factory die Stärken von IoT und KI in einem ganzheitlichen Ansatz, indem sie die IoT-basierte Datenerfassung mit KI-Analysen kombiniert und so die AI-Readiness von Unternehmen fördert.
Erfahren Sie in unserem Whitepaper, wie Unternehmen Daten nutzen, um die Effizienz, Qualität und Nachhaltigkeit ihrer Produktion zu steigern – und wie auch Sie mit einem 5-Schritte-Ansatz erfolgreich sein können.
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